中新网上海1月19日电 (陈静 胡慧中)记者19日从复旦大学获悉，由工程与应用技术研究院教授张丽华团队开发的智能冰上运动训练分析、智能机器人研究院常务副院长 该系统让“智能”教练为冬奥运动员的运动训练赋能。

据介绍超智能足球全集名称，该系统采用基于人工智能的计算机视觉算法，对滑冰运动员的动作、姿势、速度等信息进行智能分析对比，从定性、定量到定制化分析，对每位运动员的特点进行分析，提升水平。和科学培训的效率。，有效减轻教练员的工作量，达到科学训练，有效提高运动员训练效果和比赛成绩的目的。

冬季运动缺乏专业教练员，在一定程度上限制了人们参与运动的热情和水平。据悉，为更好地筹备2022年北京冬奥会，工信部、国家体育总局开始筹划制定2019年冰雪装备产业发展行动计划.

张立华教授长期从事人工智能、计算机视觉和智能感知相关研究。闪闪发光的冰场上，花样滑冰运动员随着优美的旋律翩翩起舞，姿态优美，宛如游龙。在运动员的舞动和旋转身姿中，他敏锐地意识到动作识别与检测、动作分析与跟踪等AI技术应用的可能性。张丽华提出利用人工智能技术提升冰上运动训练水平。2019年2月，带领团队与吉林省体育局合作，开始搭建冰上运动智能训练示范系统。

“我们利用人工智能技术对冰上运动员的骨骼、各个关节的动作和姿势进行分析，这就是运动目标骨骼节点的识别和可视化。” 张丽华介绍。经过近两年的努力，张丽华团队打造了一套智能冰上运动训练分析系统，让高清摄像头实时动态监控场边运动员。通过运动目标跟踪和轨迹可视化，可以在监控屏幕上识别出每个运动员的关键骨骼。点和运动轨迹，显示各种运动指标的统计信息。“短道速滑/速滑的轨迹和姿势一目了然，来自定性教练”

记者在采访中了解到，对于花样滑冰来说，评价标准比较多，智能冰上运动训练分析系统可以通过三维骨骼节点检测和姿态估计，帮助运动员提高姿态的标准化和美观性；另一方面，运动目标可视化的 3D 模型为花样滑冰运动员的旋转计数等技术分析提供了便捷的方法。据悉超智能足球全集名称，张丽华教授在吉林省体育总监春兵训练基地搭建了示范系统。

除了冰上运动，这套智能训练分析系统还能帮助其他运动吗？记者在采访中了解到，基于人工智能的计算机视觉算法还可以对足球运动员进行实时动态监测和分析，让“AI版足球”不再是梦想。张立华告诉记者，未来他的团队将开展专业和公共体育竞技训练分析算法和应用系统的研究，在现有基础设施的基础上搭建竞技体育竞技训练智能分析平台，实现训练辅助分析。 、比赛辅助裁判等智能应用，建设群众体育示范场馆和智能示范设施，让广大群众在日常体育运动中体验“智能”服务带来的新体验。（超过）